Region-based Contour Tree を用いた3次元MRM画像からのヒト胎児標本領域の自動抽出と大規模画像データ群を対象とした体長・体積の推定  [in Japanese] Automated Extraction of Whole-body Regions Using Region-based Contour Tree from Three-dimensional MRM Images of Human Embryo Specimens and Estimation of Body Length and Body Volume from a Large Image Data Set  [in Japanese]

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Author(s)

    • 水田 忍 MIZUTA Shinobu
    • 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻 Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University
    • 杜 楽宇 DU Leyu
    • 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻 Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University
    • 松田 哲也 MATSUDA Tetsuya
    • 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻 Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University
    • 山田 重人 YAMADA Shigehito
    • 京都大学大学院医学研究科附属先天異常標本解析センター Congenital Anomaly Research Center, Graduate School of Medicine, Kyoto University
    • 塩田 浩平 SHIOTA Kohei
    • 京都大学大学院医学研究科附属先天異常標本解析センター Congenital Anomaly Research Center, Graduate School of Medicine, Kyoto University

Journal

  • Medical Imaging Technology

    Medical Imaging Technology 24(4), 238-246, 2006-09-25

    The Japanese Society of Medical Imaging Technology

References:  12

Cited by:  4

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    10018301450
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10061428
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    0288450X
  • Data Source
    CJP  CJPref  J-STAGE 
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