ＧＰによる植物病害の自動診断用識別パラメータ作成

DOI DOI Web Site 被引用文献1件 参考文献5件
  • 佐々木 豊
    農業機械学会 東京大学大学院農学生命科学研究科 現在: 新潟大学農学部
  • 岡本 嗣男
    農業機械学会 東京大学大学院農学生命科学研究科
  • 芋生 憲司
    農業機械学会 東京大学大学院農学生命科学研究科
  • 鳥居 徹
    農業機械学会 東京大学大学院農学生命科学研究科 現在: 東京大学工学部

書誌事項

タイトル別名
  • Generating of Distinction Parameter for Automatic Diagnosis of Plant Disease by GP.
  • GP ニ ヨル ショクブツ ビョウガイ ノ ジドウ シンダンヨウ シキベツ パラメータ サクセイ

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抄録

Automatic diagnosis of plant disease that will become a important technique for plant management in the future was suggested and was got some results in the past study. Until now, 650nm is important for diagnosis of plant disease, and P0 and Th_M0 which are distinction parameter between healthy and diseased leaf was invented using its wavelength information. This article reports on new results in next; 1) Distinction parameter which was made until now has good distinction rate in outdoor. 2) Several parameters were combined by genetic programming (GP) which was installed, and it makes new parameter that have better distinction rate.

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