次世代生体巨大分子の量子化学  [in Japanese] Next Generation Quantum Chemistry for Large Bio-Molecules  [in Japanese]

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Author(s)

    • 関野 秀男 SEKINO Hideo
    • 豊橋技術科学大学・知識情報工学系 Knowledge Based Information Engineering, Toyohashi University of Technology

Abstract

巨大生体高分子への量子論の適用は新しい多体論を必要とするかもしれない。現存の量子化学的手法のそのままの形での拡張適用は理論的にも技術的にも破綻する可能性がある。生命科学に必要な精度を保障するにはシミュレーションにおける空間表現の問題が重要となる。次世代量子化学では半世紀以上にわたって使われているガウシアン基底を越える表現法が必要であろう。多重解像度多重ウェーブレット基底による分極率のような分子物性予測により、新しい効率の良い空間表現の試みを示した。また現在大規模量子化学計算の主流である密度汎関数法での物性算定の問題にも空間表現が関連している。

The application of quantum theory to the investigation of large bio-molecular systems may require an alternative general theory of many-body problems. Straightforward extension of rather established quantum chemical methodologies may encounter serious problems both theoretically and technically. In order to fulfill the required precision for bio-science, the representation of space in simulation is critical. For next generation quantum chemistry, there should be more refined tools than Gaussian basis functions which have been used over half a century. Preliminary application of multi-resolution multi-wavelet basis functions proved its efficiency in the prediction of molecular properties such as polarizability.

Journal

  • Journal of Computer Chemistry, Japan

    Journal of Computer Chemistry, Japan 6(3), 167-172, 2007-09-15

    Society of Computer Chemistry, Japan

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Codes

  • NII Article ID (NAID)
    10019832608
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AA11657986
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    REV
  • ISSN
    13471767
  • NDL Article ID
    8964614
  • NDL Source Classification
    ZP1(科学技術--化学・化学工業) // ZM13(科学技術--科学技術一般--データ処理・計算機)
  • NDL Call No.
    Z74-C857
  • Data Source
    CJP  NDL  J-STAGE 
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