静的非線形奇関数をもつＨａｍｍｅｒｓｔｅｉｎモデルの同定

• 田中 秀幸

  京都大学大学院情報学研究科

• 葉末 俊介

  京都大学大学院情報学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Identification of a Hammerstein Model Equipped with a Static Nonlinear Odd Function
• セイテキ ヒセンケイ キカンスウ オ モツ Hammerstein モデル ノ ドウテイ

抄録

This paper studies a procedure for identifying a Hammerstein model equipped with a static nonlinear odd function, where the only output is measured and the input is white Gaussian. A statistical property of the process generated by the static nonlinear odd function with a white Gaussian input is analyzed by means of a moment generating function. A proposed procedure for identifying the Hammerstein model consists of two steps : The first step is to identify the linear dynamical part via a stochastic subspace identification method based on a block LQ-decomposition; the second step is to estimate the static nonlinear odd function by using distribution functions. Numerical simulation results are also included.

収録刊行物

• システム制御情報学会論文誌

  システム制御情報学会論文誌 20 (11), 430-438, 2007

  一般社団法人 システム制御情報学会

キーワード

• Hammerstein models
• static nonlinear odd function
• stochastic subspace identification
• moment generating function

詳細情報

• CRID: 1390282680143500160
• NII論文ID: 10020212416
• NII書誌ID: AN1013280X
• DOI: 10.5687/iscie.20.430
• ISSN: 2185811X
• ISSN: 13425668
• NDL書誌ID: 9260686
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I9260686
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可