定性モデリングによる演奏スキルデータの個人差比較解析

• 植野 研

  慶應義塾大学SFC研究所

• 古川 康一

  慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科

書誌事項

タイトル別名

• テイセイ モデリング ニ ヨル エンソウ スキルデータ ノ コジンサ ヒカク カイセキ

抄録

器楽演奏の技能を向上させるには、まず、自己の演奏スキルを分析し、スキルの現状の問題点を明らかにする必要がある。しかしながら、演奏スキルは、生徒の個人差、流派や教師の経験と勘に大きく依存しているため、客観的にスキルを評価することは困難である。また、演奏スキルをモデル化するには、Bernstein問題が含まれるため、身体の制御方法は一意には決まらず、解析的に解くことが困難である。そこで、本研究では、定性推論における定性微分により特徴抽出し、演奏定性モデルを作成する。そして、得られた定性演奏スキルモデルを比較解析することで、身体動作計測データから演奏スキルの個人差を説明する方法を提案する。

収録刊行物

• 人工知能学会全国大会論文集

  人工知能学会全国大会論文集 JSAI04 (0), 222-222, 2004

  一般社団法人 人工知能学会

詳細情報

• CRID: 1390282680588653824
• NII論文ID: 40020014657
• NII論文ID: 10022005033
• NII論文ID: 130004653521
• NII書誌ID: AA11578981
• ISSN: 13479881
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai04.0.222.0
• NDL書誌ID: 025338511
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I025338511
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可