低タンパク米区分集荷のためのオンサイト・リモートセンシング

• 金 宗煥

  長崎大学大学院生産科学研究科

• 全 炳徳

  長崎大学教育学部

• 杉山 和一

  長崎大学環境科学部

• 佐藤 吉昭

  大分県農林水産研究センター水田農業研究所

• 安井 利昭

  大分県農林水産研究センター水田農業研究所

• 諸富 保司

  大分県農林水産研究センター花き研究所

書誌事項

タイトル別名

• On-site Remote Sensing Technology for Classification of Low Protein Rice
• テイタンパクマイ クブン シュウカ ノ タメノ オンサイト リモート センシング

抄録

近年、コンピューターの発達と高性能のイメージセンサーの開発に伴い精密農業への活用が注目されている。著者らは安価で手軽に使えるデジタルカメラを植生観測センサーとして改良し、現場適用の可能性について検討を行ってきた。本研究では、大分県内の水田を研究対象とし、最高分げつ期と糊熟期に分けて葉緑素計によるSPAD(Soil Plant Analyzer Development、以下SPAD)値と正規化植生指標（Normalized Difference Vegetation Index、以下NDVI）及び玄米タンパク質含有率（以下タンパク質含有率）とNDVIの関係について検討した。その結果、最高分げつ期のSPAD値とNDVI（場内試験、R²=0.96）、糊熟期のタンパク質含有率とNDVI（現地試験、撮影条件が異なった圃場1を除けば、R²=0.88）にはそれぞれ正の相関が認められ、デジタルカメラを用いたオンサイト・リモートセンシング技術による水稲の生育診断やタンパク質含有率推定が可能であると判断した。

収録刊行物

• システム農学

  システム農学 24 (4), 253-262, 2008

  システム農学会

キーワード

• NDVI
• オンサイト・リモートセンシング
• 近赤外線
• 精密農業
• タンパク質含有率
• デジタルカメラ

詳細情報

• CRID: 1390282679391572864
• NII論文ID: 10022579634
• NII書誌ID: AN10164125
• DOI: 10.14962/jass.24.4_253
• ISSN: 21890560
• ISSN: 09137548
• NDL書誌ID: 9694064
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I9694064
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可