Seshat: 作業で関わった実世界オブジェクトによるコンテンツ検索

• 佐竹 聡

  ATR知能ロボティクス研究所 慶磨義塾大学 理工学研究科 開放環境科学専攻

• 今井 倫太

  慶慮義塾大学 理工学部 情報工学科

• 安西 祐一郎

  慶慮義塾大学 理工学部 情報工学科

書誌事項

タイトル別名

• Seshat: Contents Search Based on the Real World Objects of a Work
• Seshat サギョウ デ カカワッタ ジツセカイ オブジェクト ニ ヨル コンテンツ ケンサク

抄録

This paper proposes a support system for the user who did a work referring to contents and must do the work again. To increase flexibility, we realize a search by the real world objects. The problem to bind objects and contents for the search is to estimate ease to remember objects with the contents and the work. We notice the fact that important objects of a work are usually near the user, and propose Seshat, a weighting system for binding objects and contents. Evaluation results show the objects users had remembered were bound to the important contents of the work.

収録刊行物

• ヒューマンインタフェース学会論文誌

  ヒューマンインタフェース学会論文誌 11 (1), 1-16, 2009-02-25

  ヒューマンインタフェース学会

キーワード

• Real World Object
• Contents Search
• Seshat

詳細情報

• CRID: 1390845702276094208
• NII論文ID: 10025007961
• NII書誌ID: AA11324440
• DOI: 10.11184/his.11.1_1
• ISSN: 21868271
• ISSN: 13447262
• NDL書誌ID: 10165825
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/10165825
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I10165825
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可