表面筋電信号による無発声母音認識システムにおける自己組織化マップを用いたパターン解析

• 福本 尚生

  佐賀大学理工学部電気電子工学科

• 野口 祐介

  フクダ電子工業(株)

• 相知 政司

  千葉工業大学工学部電気電子情報工学科

• 古川 達也

  佐賀大学理工学部電気電子工学科

書誌事項

タイトル別名

• A Pattern Analysis of Using Self-Organizing-Maps in a Unspoken Vowel Recognition System Based on Surface Electromyogram
• ヒョウメンキン デンシンゴウ ニ ヨル ムハッセイ ボイン ニンシキ システム ニ オケル ジコ ソシキカ マップ オ モチイタ パターン カイセキ

抄録

In this paper, we present some results of analysis on surface electromyogram (SEMG) using Self-Organizing -Maps (SOM) algorithm, which is one of the neural network algorithm, for unspoken vowel recognition system. Three pairs of electrodes were placed on facial muscles and SEMG signals were recorded. We have examined the classification of three pairs of the values of activity for each muscle using SOM algorithm. The SOM algorithm is also able to translate the multi-dimensional vectors of RMS values of SEMG signal into the two-dimensional map.

収録刊行物

• 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌）

  電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 129 (10), 1785-1791, 2009

  一般社団法人 電気学会

キーワード

• 表面筋電信号
• 無発声音声認識
• ニューラルネットワーク
• 自己組織化マップ

詳細情報

• CRID: 1390001204605810688
• NII論文ID: 10025318456
• NII書誌ID: AN10065950
• DOI: 10.1541/ieejeiss.129.1785
• BIBCODE: 2009ITEIS.129.1785F
• ISSN: 13488155
• ISSN: 03854221
• NDL書誌ID: 10449978
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I10449978
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/129/10/129_10_1785/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可