作曲モデルを利用した対話型作曲支援システムの作成

• 蓮井 洋志

  室蘭工業大学情報工学科

書誌事項

タイトル別名

• Implementation of Computer Aided Composition System with Composing Model
• サッキョク モデル オ リヨウ シタ タイワガタ サッキョク シエン システム ノ サクセイ

抄録

本研究では，作曲モデルを利用した対話型進化論的計算手法の作曲支援システムを作成している．作曲モデルは確率決定性有限状態オートマトンで，メロディーを学習し，その学習データをもとに作曲する．作曲モデルを個体とした対話型進化論的計算手法によって，ユーザの好みをモデルが学習し，ユーザの好みのメロディーを作曲する．ユーザが GUIで作曲モデルが作曲したメロディーを修正する．修正したメロディーの中からうまく選択して学習すると，好みに合うモデルとなる可能性があると考えた．実験の結果，作曲モデルは７曲メロディーを学習したときが，評価が一番高く，比較的修正したいと感じる曲数が多かった．そこで，７曲学習する作曲モデルを個体として，対話型作曲支援システムを実行したところ，世代が進む毎に作曲モデルの適応度が上がった．適応度は 12世代くらいで伸びが止まり，類似したメロディーだけになった．また，高い適応度の個体の子は類似したメロディーとなるために，高い適応度を持ちやすい．しかし，いろいろなメロディーを何度もを聞くうちに，ユーザの好みのメロディーが変わるために，適応度が一定しないことが分かった．世代を追うごとに作曲モデルだけでなく，ユーザの好みも明確化すると理解できる．

収録刊行物

• 知能と情報

  知能と情報 21 (2), 247-255, 2009

  日本知能情報ファジィ学会

キーワード

• 作曲モデル
• 対話型進化論的計算手法
• 対話型支援作曲システム
• 好み
• 自動作曲

詳細情報

• CRID: 1390282680163688064
• NII論文ID: 10025994459
• NII書誌ID: AA1181479X
• DOI: 10.3156/jsoft.21.247
• ISSN: 18817203
• ISSN: 13477986
• NDL書誌ID: 10271718
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I10271718
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可