環境情報を考慮した大規模マルチエージェントシミュレーションの並列計算機上での実現

• 蟻川 浩

  関西大学 研究推進部 関西大学 政策グリッドコンピューティング実験センター

• 村田 忠彦

  関西大学 政策グリッドコンピューティング実験センター 関西大学 総合情報学部 関西大学 ソシオネットワーク戦略研究機構

書誌事項

タイトル別名

• A Large-scale Multi Agent Simulation Considering Environmental Information and Its Implementation on Parallel Computer
• カンキョウ ジョウホウ オ コウリョ シタ ダイキボ マルチエージェントシミュレーション ノ ヘイレツ ケイサンキ ジョウ デ ノ ジツゲン

抄録

本論文では，環境情報を考慮した大規模マルチエージェントシミュレーションを実現することを目的として，大規模な環境情報を複数の環境情報に分割して表現する方法を提案する．提案手法を人工社会モデルのひとつであるSugarscapeモデルに対して適用し，提案手法に基づく並列計算機向けシミュレーションプログラムの実装方法と並列処理向けエージェント間の調停ルールを説明する．また，大規模な問題サイズのシミュレーションによる評価実験を PC クラスタ上で実施し，提案手法によるシミュレーション結果の非並列シミュレーション結果との類似傾向と，シミュレーション時間の短縮可能性を示す．

収録刊行物

• 知能と情報

  知能と情報 22 (2), 211-222, 2010

  日本知能情報ファジィ学会

キーワード

• マルチエージェントシミュレーション
• シュガースケープモデル
• 並列処理

詳細情報

• CRID: 1390282680164281600
• NII論文ID: 10026187345
• NII書誌ID: AA1181479X
• DOI: 10.3156/jsoft.22.211
• ISSN: 18817203
• ISSN: 13477986
• NDL書誌ID: 10676421
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I10676421
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可