ＧＰＳ測位アルゴリズムと回帰モデル　―衛星頭脳を解明する―

• 杉本 末雄

  立命館大学理工学部　電気電子工学科

書誌事項

タイトル別名

• GPS Positioning Algorithms and Regression Models - Clarifying the Brains of GPS
• GPSソクイ アルゴリズム ト カイキ モデル エイセイ ズノウ オ カイメイ スル

抄録

GNSS (Global Navigation Satellite Systems) Regression (GR) models are shown. Two kinds of GR models for unknown and known positions are derived. The unified methods of point and relative positioning algorithms are shown based on combining GR models. Further, estimation methods of ionosphere total electron content, and orbit and clock errors of GPS satellites are reviewed by applying GR models and measuerement data at the known positions such as GEONET.

収録刊行物

• 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌）

  電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 130 (1), 110-115, 2010

  一般社団法人 電気学会

キーワード

• GPS
• GNSS回帰モデル
• 衛星測位

詳細情報

• CRID: 1390001204607512064
• NII論文ID: 10026227668
• NII書誌ID: AN10065950
• DOI: 10.1541/ieejeiss.130.110
• ISSN: 13488155
• ISSN: 03854221
• NDL書誌ID: 10539564
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I10539564
• Web Site: http://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/130/1/130_1_110/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可