画像構成基本要素に基づく予測符号を用いたベクトル量子化

• 亀田 昌志

  岩手県立大学ソフトウェア情報学部

• 千葉 繁生

  (株) 新川

書誌事項

タイトル別名

• Predictive Vector Quantization for Images Based on Essential Curved Surface Units
• ガゾウ コウセイ キホン ヨウソ ニ モトズク ヨソク フゴウ オ モチイタ ベクトル リョウシカ

抄録

画像のベクトル量子化では，コードブックのサイズが大きくなると，符号量が増大してしまうことに加え，学習型のコードブックを用いる場合には，そこに冗長なコードベクトルを含むという問題がある．これらを解決する手法として，画像をエッジ領域とそれ以外の領域に分割し，各領域に対して用意した少数の人工的な形状パターン群に基づくベクトル量子化手法を提案する．エッジを除く領域は定常性を満足していることから，単調な輝度変化を有する基本的な形状パターン群である画像構成基本要素と呼ばれるコードブックを定義することで十分な精度での近似が可能である．本稿では，画像構成基本要素を用いたベクトル量子化を行うにあたって，符号化パラメータに対する最適な量子化ビット配分を明らかにする．更に，符号化パラメータの予測を行うことで，画質を劣化せず符号量を削減する手法を提案する．少数のコードベクトルで構成可能な提案手法の符号化性能は，従来のベクトル量子化方式と比較して，低ビットレートにおいて改善されることが明らかになった．

収録刊行物

• 画像電子学会誌

  画像電子学会誌 40 (5), 862-873, 2011

  一般社団法人 画像電子学会

キーワード

• ベクトル量子化
• 画像構成基本要素
• エッジパターン
• パラメータ予測

詳細情報

• CRID: 1390282679588054400
• NII論文ID: 10029794977
• NII書誌ID: AN00041650
• DOI: 10.11371/iieej.40.862
• ISSN: 13480316
• ISSN: 02859831
• NDL書誌ID: 11289145
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I11289145
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可