コンテンツ投稿型SNSにおける未知性と意外性を考慮した推薦エージェントの提案

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  • A Recommender Agent Providing Novelty and Serendipity on Social Media SNS

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抄録

近年増加したコンテンツ投稿型SNSでは日々膨大にコンテンツが増え続けるため，嗜好には合っているもののユーザが見逃してしまうようなコンテンツは少なくない．また，多くの推薦技術では精度を重視するあまり，その推薦結果に面白みがないという課題がある．本論文では，主に音楽，イラスト，詩等の創作者向けであるコンテンツ投稿型SNSにおける未知性，意外性を考慮した推薦手法について述べる．未知性に関しては，質の高いコンテンツを投稿する投稿者（有力投稿者）に注目し，コンテンツの質を確保しつつもロングテールのテール部分に属する，ユーザがまだ知らないコンテンツを推薦する．意外性に関しては，多くのコンテンツ投稿型SNSで利用されているFolksonomyを利用する．以上の二つの推薦部からなる推薦エージェントを提案し，イラスト投稿型SNSであるPixivの実データを用い，未知性，意外性に関する評価実験を実施した．その結果，推薦リストの6割に未知性，意外性のあるコンテンツが含まれ，本研究の有効性が確かめられた．

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