書誌事項
- タイトル別名
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- Optimal Gait Generation via Trajectory Learning and Robot Parameter Tuning Based on Learning Optimal Control
- ガクシュウ サイテキ セイギョ ニ モトズク キドウ ガクシュウ ト シンタイ パラメータ チョウセイ ニ ヨル サイテキ ホヨウセイセイ
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抄録
This paper concerns an optimal gait generation with respect to energy consumption by learning trajectory and adjusting robot parameters based on learning optimal control. In this method, learning optimal control of Hamiltonian systems, which unifies learning control and parameter tuning, plays a key role. It allows one to simultaneously obtain an optimal trajectory and tuning parameters for a plant system, which (at least locally) minimize a given cost function. The proposed method is applied to the compass gait biped on a shallow slope and the one with a torso on the level ground, respectively. Consequently, a passive dynamic walking is generated for the first case, and an energy-efficient walking trajectory is generated for the latter case.
収録刊行物
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- 計測自動制御学会論文集
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計測自動制御学会論文集 49 (9), 846-854, 2013
公益社団法人 計測自動制御学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001204504662656
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- NII論文ID
- 10031200044
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- NII書誌ID
- AN00072392
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- ISSN
- 18838189
- 04534654
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- NDL書誌ID
- 024910724
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可