学習最適制御に基づく軌道学習と身体パラメータ調整による最適歩容生成

書誌事項

タイトル別名
  • Optimal Gait Generation via Trajectory Learning and Robot Parameter Tuning Based on Learning Optimal Control
  • ガクシュウ サイテキ セイギョ ニ モトズク キドウ ガクシュウ ト シンタイ パラメータ チョウセイ ニ ヨル サイテキ ホヨウセイセイ

この論文をさがす

抄録

This paper concerns an optimal gait generation with respect to energy consumption by learning trajectory and adjusting robot parameters based on learning optimal control. In this method, learning optimal control of Hamiltonian systems, which unifies learning control and parameter tuning, plays a key role. It allows one to simultaneously obtain an optimal trajectory and tuning parameters for a plant system, which (at least locally) minimize a given cost function. The proposed method is applied to the compass gait biped on a shallow slope and the one with a torso on the level ground, respectively. Consequently, a passive dynamic walking is generated for the first case, and an energy-efficient walking trajectory is generated for the latter case.

収録刊行物

被引用文献 (1)*注記

もっと見る

参考文献 (30)*注記

もっと見る

関連プロジェクト

もっと見る

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ