人音声と生物生産環境音に関する考察 : 農業機械への音声認識技術の適応可能性について

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  • A Study on Human Voice and Other Sound in Bio-production Environment : Possibility of Use of Voice Recognition with Agricultural Machinery
  • Study on Human Voice and Other Sound in

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抄録

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A software system that displays spectrograms of sound signals was developed to carry out image processing. Some analysis on the difference between human voice and tractor noise and various kinds of sound signals found under bio-produetion environment were performed by using this system. Image processing methods used mainly are "Fourier transformation" and "projection". As a result of the analysis, valuable characteristics of various kinds of sound signals found under bio-production environment are made clear. The possibility of identifying various sounds including tractor engine noise, animal and insect sound and human voice was considered with examination of various samples. It was confirmed that human voices had a continuous structure that exists in quefrency domain unlike tractor engine noise. However, the same structures were observed in some sounds of animals, birds and humming of honeybees. Thus the need for further examinations of details was also pointed out to achieve the separation of human voice from other sounds for purposes of better utilization in future.

音声信号をスペクトログラムにより表示し，画像処理を行うソフトウェアシステムを開発した。これを用い，トラ クタエンジン騒音と人音声の相異，生物生産環境下で考えられる各種音声信号の解析を行った。ここで用いた画像処 理手法は「フーリエ変換」，「投影」などである。解析の結果，生物生産環境下で予想される各種音声信号の特性の一 端が明らかとなった。特に，トラクタエンジン騒音および動物や昆虫の発生する音と人音声の区別が可能かどうかに ついて，種々の例を計測し検討した。 その結果，人音声はトラクタエンジン騒音と異なり，ケフレンシ領域に継続する構造を持つことが確認された。し かし動物や鳥類の鳴き声のほか，蜂の羽音にも類似する構造があることが分かり，それらと人音声の分離のためには さらに詳細を検討する必要性が指摘された。

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