オプティカルフローと色情報に基づく掌の検出と追跡によるジェスチャ認識  [in Japanese] Gesture recognition based on tracking of a human hand with information of the optical flows and colors  [in Japanese]

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Abstract

本稿では, 固定単眼カメラで撮影された時系列画像中から, 掌を時間差分, 空間差分, 人物の肌色情報, また抽出領域のオプティカルフローを基に追跡し, その軌跡からジェスチャ認識を行うシステムを提案する.本システムでは, 入力画像を対数極座標変換により画像サイズを縮小することで処理の高速化を行っている.また, 対象物体の検出と追跡をマーカ等を装着せず, 専用のハードウェアを用いずに実時間で安定して行うことができる.評価実験から, 移動物体に対して1フレームあたり約40msの実用的な速度で安定して検出することができ, また移動物体の追跡に関しても良好な結果が得られた.

In this paper, we propose a method of gesture recognition in seqauential images based on tracking of a human hand with the information of optical flows and colors. Sequential images which are recorded with a single CCD camera are transformed into log polar images in order to reduce the size of images. This system requires no extra peripheral equipments neither such as a digital signal processor board, nor a special optical systems for pre-processing. We carried out experiments to demonstrate the effectiveness of the proposed method. As the experimental results, the tracking and the recognizing were successfully accomplished with high acccuracy. The system can track the target with processing time of about 40 milliseconds per a frame with an available personal computer without extra peripheral equipments.

Journal

  • IPSJ SIG Notes. CVIM

    IPSJ SIG Notes. CVIM 125, 47-54, 2001-01-18

    Information Processing Society of Japan (IPSJ)

References:  18

Cited by:  7

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110002674576
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AA11131797
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09196072
  • NDL Article ID
    5742939
  • NDL Source Classification
    ZM13(科学技術--科学技術一般--データ処理・計算機)
  • NDL Call No.
    Z14-1121
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
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