適応型歌声自動伴奏システム

• 井上, 渉

• 橋本, 周司

• 大照完

書誌事項

タイトル別名

• Adaptive Automated Accompaniment System for Human Singing
• パターン認識

抄録

本論文では、歌唱に適応した自動伴奏を行うシステムについて述べる。第一の適応として、人が歌唱の途中でテンボを速くしたり遅くした場合に自動伴秦のテンポを実時間で変化させることにより、その歌唱テンポに合わせた自動伴奏を行う。第二の適応は、歌唱の音程が楽譜の音程とずれている場合に実時間で歌声の音程補正を行い、スピーカからは正しい音程の歌声を出力する。まず歌唱テンポに適応した自動伴秦を行うために、実時間で歌声の音声認識（日本語の母音）を行う。この音声認識の結果とあらかじめ知識として持っている歌詞情報とのマッチングをとることにより、歌唱の進行状況を監視し、歌唱の演奏情報（歌唱位置、歌唱テンポなど）を得る。この演秦情報から線形予測により歌唱テンボの予測をして、さらに人間と機械の相互作用モデルを用いて自動伴奏のテンポを決定し、伴秦の出力時間のスケジューリングを行う。これに従って伴奏をMIDI楽器により出力し、歌唱テンポに適応した自動伴秦を実現する。歌唱の音程補正を行うために、歌声の音程をPitch-to-MIDI Converterにより実時間で検出し、この歌声の音程と楽譜（メロディ）の音程とのズレを求める。Digital-Sound-Processorのピッチチェンジ機能を用いて、ごのズレの分だけ歌声の音程を補正し、スピーカからは正しい音程の歌声を出力する。

This paper is concerned with an adaptive automated accompaniment and modulation system for singing based on speech recognition. One purpose of our system is to produce an adaptive accompaniment to follow the singing in real time, so that singers can change the tempo according to their own emotional feelings. Another purpose is to control the singing pitch in real time. When one sings out of tune, the system adjusts the singing pitch to the suitable one. In order to follow the singing, the system analyzes the singing voice, and performs the vowel recognition by the help of DSP. The system monitors the singing vowel by comparing with the lyrics, and gets the information about the singing measure of the score. According to this information, the system predicts the singing tempo. The accompaniments tempo are adjusted to the singing tempo by the linear prediction method using the Man-Machine-Interaction model. In order to compensate the singing voice, the singing pitch is detected by the help of he Pitch-to-MIDI-Converter. The system detects the difference between the singing pitch and the melody score. The singing voice is modulated to the pitch of the melody score by the Digital-Sound-Processor according to the detected difference.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌

  情報処理学会論文誌 37 (1), 31-38, 1996-01-15

  一般社団法人情報処理学会

キーワード

• 論文

詳細情報

• CRID: 1050282812863415424
• NII論文ID: 110002722921
• NII書誌ID: AN00116647
• ISSN: 18827764
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00013738/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: journal article
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles