ネットワーク・コミュニティにおける組織アウェアネスの計量と可視化

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タイトル別名
  • ネットワーク コミュニティ ニ オケル ソシキ アウェアネス ノ ケイリョウ ト カシカ
  • Measuring and Visualizing Organizational Awareness of Network Communities
  • 協調学習支援

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抄録

本論文では，ネットワークコミュニティの組織化プロセスやコーディネーションの支援について焦点をあてている．ここでいうネットワーク・コミュニティとは，自発的参加を前提として，情報の共有や編集を目的とする，境界が曖昧な組織を指す．また，表題の組織アウェアネスとは，対面性をともなう組織コミュニケーションで無意織のうちに伝わってくる，他者の存在や他者との関係，組織の存在や動態についての組織内外の人の認識を指す．本論文では，メーリングリスト（以下．ML）などのような文字ベースの非同期メディアによって支援されたネットワーク・コミュニティを対象とし，そこにおいて上述した組織アウェアネスが欠如している問題を議論する．そして，この組織アウェアネスをネットワーク・コミュニティの管理／運用／調整?コミュニティガヴァナンス?に応用する一手法を提案する．具体的には，1960年代頃より数理社会科学の分野で研究開発されてきた関係構造分析手法であるネットワーク分析（Social Network Analysis）を，現在，組織コミュニケーションツールとして最も普及しているMLに適用し，組織構造的指標を抽出する．そして，その抽出された組織構造的指標を独自に関発したNetwork Status Browser（以下，NSB）によって，ネットワーク・コミュニティの内外にフィードバックすることで，組織的アウェアネスの生成を助ける．なお，本研究では，NSBの評価を行うための資源収集を目的としてMLサービスを行い，実際に稼動する200程度のMLの中でNSBを1カ月半程度運用した．また，実験後にアンケート調査による定性的な評価とNSBの使用／不使用による各指標値への定量的な影響評価とを実施した．さらに，考察として，NSBによるネットワーク・コミュニティの分析や解釈の可能性を確認するために，MLの管理者と電子メールでディスカッションを行い，それを参考にしてMLの文脈（コンテクスト）によるNSBの構造的な解釈を行い，NSBによるネットワーク・コミュニティの分析や解釈の可能性を考察した．

This paper focuses on supporting organizational processes and coordination for a network community.The network community means a loose bound organization that aims at information sharing and editing by spontaneous participation.Also,Organizational awareness of the title means recognition of inside and outside people of the organization such as the existence and relationship of other people,and an existence and dynamics of a organization which convey by face-to-face communications unconsciously.In this paper,we deal with a network community supported by asynchronous character based medium like a mailing list(ML),and we discuss an issue of lack of organizational awareness we mentioned above.Moreover,we propose a methodology to adapt the organization awareness to administration/management/coordination(community governance)for a network community.To put it concretely,for the purpose of extracting the organization structural indexes,we applies“Social Network Analysis”which was one of relational structure analyses developed from Mathematical Social Science in about 1960,to ML as a most common communication tool on the present organizations.And then,giving the extracted indexes as feedback to insede and outside of the network community,we support to create the organizational awareness.At the experimental study,we sat up and managed our own ML service which has about 200 MLs for aiming to gather the resources to evaluate NSB.After the experiment,we had two evaluations,quantitative evaluations of each index given by using NSB and not using it,and qualitative evaluations by questionnaires.In addition,we discussed with some ML administrators by e-mail for checking the justifiability about analyses and interpretations of the network community using NSB.Based on the discussion results,we tried to structural interpret of NSB by contexts of MLs.After that,we consedered the capability of analyzing and interpreting the network community by NSB.

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