ネットワーク自己相関分析：モバイルITシステム利用行動における連携利用パターンの把握と活用に関する考察

• 渡辺, 理

• 樋口, 洋一郎

書誌事項

タイトル別名

• ネットワーク ジコ ソウカン ブンセキ モバイル IT システム リヨウ コウドウ ニ オケル レンケイ リヨウ パターン ノ ハアク ト カツヨウ ニ カンスル コウサツ
• An Application Study of Network Autocorrelation Analysis to Interdependent Information Activity Pattern with Mobile IT System

抄録

複数の利用者がいつでもどこでも互いに情報を作成したり活用したりできるモバイルITシステムの構築が可能になり，業務システム等への適用が期待されているが，システム運用者が，利用者が相互に影響を及ぼしながら何らかのパフォーマンスを達成する状況を効率的に把握して，提供情報の再配置や内容変更等を行うことは，システムの利活用を促進する重要なポイントと考える．そこで本研究では，筆者らが大学で取り組んできた，複数主体の相互影響関係を定量的に把握するネットワーク自己相関分析法を，会社の製品開発の一環として，ある女子大学で実行していた携帯インスタントメッセージ実験データに適用した．この結果，利用者を意味の塊に分けて作った関係パターンを適用すると，利用者が直接会ったり共通の達成目的を持ったりする場合には，情報の書き込みに与える相互の影響が強まり，会わなくなると影響が弱まるという，観察事実に即した分析結果が得られた．また，利用者ごとの定量分析で説明できなかった残差の相関から相互関係パターンを作ると，毎日の細かい変動を説明しやすくなることも分かった．これらについてまとめ，応用可能性等について考察する．

The diffusion of the Internet and development of personal digital assistant technology make it possible to construct the mobile IT system which many users create and use information mutually anywhere, anytime. Then, it is expected to apply this system to business field or local community. To increase the effect of this system, it is considered to be one of the important points that the system administrator could efficiently grasp and utilize the mutual and cooperative use pattern between users to promptly try the improvement of rearrangement of offer information etc. In this paper, we discuss findings of mutual patterns by network autocorrelation analysis, which is a statistic method to evaluate interdependencies between actors, applied to our empirical study of a kind of instant messaging (IM) service on mobile phones. Consequently, it turns out that, by using a user's segmentation comparison and the correlation of the residual series of the regression estimation, the actual mutual and cooperative situation can be statistically grasped by the system to some extent. Then, the point of this analyzing method was summarized and the application possibility was considered.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌

  情報処理学会論文誌 46 (5), 1222-1232, 2005-05-15

  東京 : 情報処理学会

キーワード

• 特集：社会人学生論文

詳細情報

• CRID: 1050845762812799232
• NII論文ID: 110002768628
• NII書誌ID: AN00116647
• ISSN: 18827764
• ISSN: 03875806
• NDL書誌ID: 7359765
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00010631/
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/7359765
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I7359765
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: journal article
• データソース種別:
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN