実世界指向Web マイニングによる同姓同名人物の分離

• 佐藤進也

• 風間, 一洋

• 福田, 健介

• 村上, 健一郎

Bibliographic Information

Other Title

• ジツ セカイ シコウ Web マイニング ニ ヨル ドウセイ ドウ メイジンブツ ノ ブンリ
• Distinguishing between People on the Web with the Same First and Last Name by Real-world Oriented Web Mining

Abstract

巨大なデータベースであるWeb から知識を抽出する一手法として実世界指向Web マイニングを提案する．従来のマイニングでは主に統計的な処理によりデータの特徴が抽出されていた．これに対し，実世界指向マイニングでは，実世界を意識したデータの解釈，具体的には，実世界のエンティティがデータの中にどのように現れ，相互にどういう関係を形成しているかを調べる．この考え方をWeb における人物の識別に適用し，同姓同名人物の分離を行った．これは，与えられた人名が出現するWeb ページを同一人物ごとにグループ分けするタスクで，本手法を用いた場合，平均9 割以上の高い率で正しく処理できることを確認した．

This paper proposes a technique called “real-world oriented Web mining” for extracting knowledge from the Web regarded as a huge database. While conventional mining techniques search for characteristics of data mostly by statistical analysis, the proposed technique interprets data from real-world oriented point of view. In more concrete terms, it locates real-world entities in the data and analyzes relationships among them. This idea has been applied for performing a task to distinguish between people on the Web with the same first and last name. The task is to classify Web pages with a given person’s name into groups each of which corresponds to a person in the real world. With the proposed technique, people have been identified with accuracy more than 90% on average.

Journal

• 情報処理学会論文誌データベース（TOD）

  情報処理学会論文誌データベース（TOD） 46 (SIG8(TOD26)), 26-36, 2005-06-15

  東京 : 情報処理学会

Keywords

• 研究論文

Details

• CRID: 1050282812868587008
• NII Article ID: 110002768776
• NII Article ID: 10017662571
• NII Book ID: AA11464847
• ISSN: 18827799
• ISSN: 03875806
• NDL BIB ID: 7966205
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00017509/
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I7966205
• Text Lang: ja
• Article Type: article
• Data Source:
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles