ユーザの簡易指定に基づく情景中の文字抽出と認識

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  • ユーザ ノ カンイ シテイ ニ モトヅク ジョウケイ チュウ ノ モジ チュウシュツ ト ニンシキ
  • Extraction and Recognition of Characters in Real Scenes by Use of User's Rough Marking
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抄録

情景画像中の文字を認識し，その文字情報に基づいた様々なコンテンツを利用することができれば，非常に利便性が高い．これを実現するための技術として解決しなければならない重要な課題は，複雑な情景画像中の所望の文字をいかに抽出し認識するかということである．本論文では，ユーザが簡易に指定した領域の情報を基に，正確な文字領域を抽出し認識する手法を提案する．これは，すべての領域を自動抽出しその後ユーザに所望の領域を選択させるよりも，あらかじめユーザに位置を指定させた方が計算量や抽出精度の点で有利であると考えられるためである．この際，ユーザが正確に領域を指定する必要がないことが，使いやすさのうえで重要であると考える．提案手法は，可変テンプレートをベースとして，ユーザが指定した初期領域と同じ性質を持つ最大の領域を抽出することで最終的な文字領域を抽出する．領域抽出後は，判別分析法による2値化，射影により各文字パターンを切り出し認識を行う．

It is very convenient for us to be able to access various information easily by recognizing text automatically in real scene images. Character detection and recognition in complex real scenes are key issues to be developed for such technology. In this paper, extraction and recognition method of characters in real scenes based on the initial region, which is the user's rough specification, is proposed. This semiautomatic method has an advantage over fully automatic extraction methods from the view point of computational complexity and extraction accuracy. For example, if there is a multiple number of character regions, the user might be required to specify the region, in which he is interested. Therefore it seems reasonable to prompt the user to specify his interesting region at first. In this case, however, it is very important to allow the user to specify the character region roughly. The proposed method is based on deformable template and extracts the largest region, which has the similar characteristics tothe user specified initial region. Then, the extracted region is binarized by discriminant analysis. Finally, each character is extracted by a projection and recognized.

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