階層型ニューラルネットワークによる時系列現象の予想

• 青山 智夫

  宮崎大学 工学部 電気電子工学科

• 井須 芳美

  お茶の水女子大学 理学部 情報科学科

• 長嶋 雲兵

  お茶の水女子大学 理学部 情報科学科

書誌事項

タイトル別名

• Extrapolations by using neural-networks and a recurrent representation of functions

抄録

階層型ニューラルネットワークと関数の巡回表現を用いて時系列現象の予想を行った.この方法は,離散化した関数を小区間に分解し,その部分断片を組み合わせて外挿時の関数の形を予想する.断片の中に関数の将来の形と同じものが存在すれば精度良く予想できる.同じ断片がない場合,小区間の学習から元関数の近似関数がネットワーク内に構成できれば(この可能性は低くない)精度良く予想できる.

収録刊行物

• 情報処理学会研究報告. HPC,[ハイパフォーマンスコンピューティング]

  情報処理学会研究報告. HPC,[ハイパフォーマンスコンピューティング] 59 13-18, 1995-12-11

  一般社団法人情報処理学会

詳細情報

• CRID: 1570291227270532736
• NII論文ID: 110002932281
• NII書誌ID: AN10463942
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles