トップダウンなパターン解析に基づく情報抽出

• 西野 文人

  富士通研究所

• 落谷 亮

  富士通研究所

• 木田 敦子

  計量計画研究所

• 乾 裕子

  計量計画研究所

• 桑畑 和佳子

  富士通

• 橋本 三奈子

  富士通

書誌事項

タイトル別名

• Information Extraction using Top-down Pattern Analysis

抄録

新聞における企業活動に関するの記事など事象が明確に記述される文書では、情報抽出における抽出精度の向上や処理の複雑さを低減するために、事象構造の制約により名称抽出などの部分構造抽出を行なうのが効果的と考えられる。このようなに考えに基づき、トップダウン処理のパターン解析により事象構造を決定し、事象構造を制約として名称認識を行ない、さらには実世界との対応付けを行なうシステムを作成した.このシステムを用いて新聞の組織合併情報, 新製品情報からの情報抽出の実験したところ, 組織名適合率80〜90%, 合併事象の抽出率55〜75%を得た.

収録刊行物

• 情報処理学会研究報告. NL,自然言語処理研究会報告

  情報処理学会研究報告. NL,自然言語処理研究会報告 124 95-102, 1998-03-12

  一般社団法人情報処理学会

詳細情報

• CRID: 1573668926991038080
• NII論文ID: 110002934710
• NII書誌ID: AN10115061
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles