あいまいなパターンの連想による概念想起  [in Japanese] Recollection of Concepts by Association of Vague Patterns  [in Japanese]

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Author(s)

    • 竹内 一郎 TAKEUCHI Ichiro
    • 名古屋大学大学院工学研究科:名古屋大学大学院工学研究科 博士過程前期過程電子情報工学専攻 Graduate School of Engineering, Nagoya University
    • 古橋 武 FURUHASHI Takeshi
    • 名古屋大学大学院工学研究科:名古屋大学大学院工学研究科 電子情報工学専攻 Graduate School of Engineering, Nagoya University
    • 内川 嘉樹 UCHIKAWA Yoshiki
    • 名古屋大学大学院工学研究科:名古屋大学大学院工学研究科 電子情報工学専攻 Graduate School of Engineering, Nagoya University

Abstract

本研究では、事物の概念が多くの属性のあいまいなパターンからなる集合であると捉える。複数のあいまいなパターンの連想から概念の想起を実現できれば、不充分な情報や不正確な情報に対しても求める概念を想起することができると考えられる。ファジィ推論において、多段推論や多重推論が困難なことが指摘されている。あいまいな情報を複数回ファジィ推論に通せば、この情報のあいまいさは拡大し、あいまいさの爆発と呼ばれる、何らの情報も持たない状態となる。あいまいな情報間の連想においても同様の問題が生じ、あいまいさの増大を抑える手法について検討しなければならない。本論文では複数のあいまいなパターン間の連想により概念を想起するネットワークを提案する。あいまいな情報間の連想の際にあいまいさの増大を抑制するメカニズムを導入し、その効果についての考察を行う。

This paper considers that concepts of objects are sets of vague patterns of multiple attributes. These concepts can be recalled through association among the vague patterns. By the association and recollection of concepts consisting of multiple vague patterns, the concepts under insufficient or imprecise information can be also recolledcted.It has been reported that multistage inference of fuzzy logic explodes vagueness. This explosion will erase all the information in the inputted patterns. This is also the case in the association among vague patterns. Suppression of increase of vaguenness should be studied.This paper proposes a network which can associate and recall concepts on combinations of multi vague patterns. A mechanism for suppression of vagueness is introduced into the association among the vague information. Feasibility of the proposed method is verified by simulations using fruits having the attributes of taste, color, shape, etc.

Journal

  • Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Systems

    Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Systems 9(4), 505-511, 1997

    Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

References:  5

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110002940927
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10231506
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    0915-647X
  • NDL Article ID
    4283478
  • NDL Source Classification
    ZM31(科学技術--数学) // ZM13(科学技術--科学技術一般--データ処理・計算機)
  • NDL Call No.
    Z15-649
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS  J-STAGE 
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