意味の確率的表現  [in Japanese] Probabilistic Representation of Meanings  [in Japanese]

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Abstract

本論文では, 情報検索の分野で提案されたPLSI(Probabilistic Latent Semantic Indexing)の方法を拡張したSemantic Aggregate Modelを提案し, 単語の持つ意味の概略を最尤推定の立場からκ-次元の確率分布によって表現する.この表現によって, 従来ベクトル空間モデルによって経験的に扱われてきた'意味′を数学的に見通しよく扱うことができる.関連して, 単語間の意味的な距離, 意味的重みについての新しい指標を提案する.

This paper proposes a Semantic Aggregate Model on word meanings by extending an Information Retrieval model PLSI (Probabilistic Latent Semantic Indexing.) Through the maximum likelihood estimation, this model renders approximate meanings of a word with a discrete probability distribution on latent classes. By this representation, the semantic distance and semantic weights of words can be refor mulated mathematically.

Journal

  • IPSJ SIG Notes

    IPSJ SIG Notes 147, 77-84, 2002-01-21

    Information Processing Society of Japan (IPSJ)

References:  17

Cited by:  9

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110002945836
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10115061
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09196072
  • NDL Article ID
    6070749
  • NDL Source Classification
    ZM13(科学技術--科学技術一般--データ処理・計算機)
  • NDL Call No.
    Z14-1121
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
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