異種言語知識の併用による局所的信頼性向上
書誌事項
- タイトル別名
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- Reliable utterance segment recognition by integrating grammar and statistical language constraints
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抄録
本稿では, 信頼性の高い発話断片を認識する手法を提案する. 提案法は, n-gramに基づく統計的言語モデルと文法制約の両方を, 多少の文法的逸脱を許容しながら適用することで, 文法にかなった部分的な発話断片を求める. また, 文法制約としては, 文脈自由文法を想定するが, 制約適用の際に, 有限状態オートマトンに近似することにより, 効率的な文法制約適用を実現している. 自然発話音声データベースを用いた認識実験によって, 従来のn-gramに基づく言語モデルで得られる認識結果と比べて, 本手法により, 格段に信頼性の高い発話断片が得られることを確認した.
収録刊行物
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- 情報処理学会研究報告. SLP, 音声言語情報処理
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情報処理学会研究報告. SLP, 音声言語情報処理 19 101-106, 1997-12-11
一般社団法人情報処理学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1570572702258761088
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- NII論文ID
- 110002954480
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- NII書誌ID
- AN10442647
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- ISSN
- 09196072
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- CiNii Articles