最大事後確率推定法を用いた連続出力分布型HMMの適応化

• 中川 聖一

  豊橋技術科学大学情報工学系

• 越川 忠

  豊橋技術科学大学情報工学系

書誌事項

タイトル別名

• Speaker adaptation for continuous parameter HMM using maximum a posteriori probability estimation
• サイダイ ジゴ カクリツ スイテイホウ オ モチイタ レンゾク シュツリョク

抄録

目視による音節切り出しが不要な"シーケンシャル連結学習"により、文発話データとその音節ラベル系列だけで連続出力型の単一及び混合分布の音節HMMを話者適応化する手法について報告する。 シーケンシャル連結学習は、最大事後確率推定法(MAP推定)を用い、1文の適応化サンプルが与えられるたびに最適なパラメータを推定する。平均ベクトルの適応化は切り出された音節による従来法とほぼ同じ結果を与え、共分散行列まで適応化した場合は更に7%向上した。また、多数話者モードの適応化実験、コンテクスト依存型HMMの適応化実験等も行った。

収録刊行物

• 日本音響学会誌

  日本音響学会誌 49 (10), 721-728, 1993

  一般社団法人 日本音響学会

キーワード

• 連続出力分布型HMM
• シーケンシャル連結学習
• MAP推定
• 話者適応化
• 全共分散行列

詳細情報

• CRID: 1390282681543487104
• NII論文ID: 110003110557
• NII書誌ID: AN00186234
• DOI: 10.20697/jasj.49.10_721
• ISSN: 24322040
• ISSN: 03694232
• NDL書誌ID: 3846572
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I3846572
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可