順序カテゴリーデータにおける2標本検定－方向性を有する対立仮説の場合－

• 上坂 浩之

  塩野義解析センター

• 児玉 寛典

  塩野義解析センター

• 後藤 昌司

  塩野義解析センター

抄録

応答が順序カテゴリーである 2 標本検定問題において,条件つき Wilcoxon 検定 (W),評点法に基づく t 検定 (T1), Yates の検定 (T2), 累積法 (F) および x2 検定 (x2) を比較検討した.最初に2標本問題における模型と仮説を定式化し,次いでカテゴリー数を4として Monte-Carlo 法により小標本での第一種の過誤確立と検出力を求め,これらの検定法の評価を与えた.その結果は次のとおりである. <BR>①第一種の過誤の観点からは W, T1 が最良であるが,T2, x2 も十分利用にかなう.F は周辺頻度に影響されやすい.<BR>②一方向へのずれに対しては,W, T1, T2, F はほぼ同等な検出力を示し,x2 はこれらに大きく劣る. <BR>③スケールと位置のいずれも異なる模型では,x2 が一般に良く,次いで F, W が有効と考えられる.

収録刊行物

• 品質

  品質 7 (1), 34-40,9, 1977-01-15

  一般社団法人 日本品質管理学会

詳細情報

• CRID: 1390845713058011264
• NII論文ID: 110003155360
• DOI: 10.20684/quality.7.1_34
• ISSN: 24321044
• ISSN: 03868230
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可