移動通信網における呼損率の近似精度に対するユーザー偏在の影響  [in Japanese] Approximation of call loss probability in IMT-2000 systems with non-uniform user distribution  [in Japanese]

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Author(s)

    • 山田 孝子 YAMADA Takako
    • 電気通信大学大学院情報システム学研究科情報システム運用学専攻 Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications
    • 高橋 幸雄 TAKAHASHI Yukio
    • 東京工業大学大学院情報理工学研究科数理・計算科学専攻 Department of Mathematical and Computing Sciences, Tokyo Institute of Technology

Abstract

移動通信網における呼損率の算出は,ユーザーの通信する基地局のみならず周辺基地局の状態を勘案する必要があるといわれているが,システムの規模が大きくなるにつれ難しくなる.大規模な通信網において,ユーザー分有が一様な領域では基地局ごとの独立性を仮定し近接基地局からのユーザーのあふれを近似的に取り入れアーラン呼損式を用いるDecomposition法が有用である.一方,ユーザーの偏在する領域ではDecomposition法を用いた呼損率の近似精度についてはっきりとした結論が得られていなかったが,これまで具体的なユーザー分布のモデルで検討された例は筆者らの知る限りあまりみらない.そこで本稿では,現実の人口分布に基づいたユーザー分布を用い基地局配置やチャネル数の異なる様々な状況下で呼損率を計算する数値実験を行い,近似精度に対するユーザー偏在の影響について検討する.

This paper studies the accuracy of call loss probability approximation for IMT-2000 systems in which users are not distributed uniformly in the service area. The accuracy of the call loss probability evaluation depends on user distribution in the area, though we don't know the effect of non-uniformness of the user distribution. When users are distributed uniformly, good approximation of call loss probabilities is obtained by using node decomposition method [9]. Thus we examine the node decomposition method for more realistic case based on a local city. In this paper, we compare the call loss probability derived by decomposition method and simulation and show that the approximation of call loss probability by decomposition method is available when ρ is not so small.

Journal

  • IEICE technical report. Information networks

    IEICE technical report. Information networks 103(124), 47-52, 2003-06-13

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  10

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110003177276
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10013072
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    6645357
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
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