画像のサブバンド符号化における重み付けひずみ測度VQについて  [in Japanese] On Vector Quantization with Weighted Distortion Measure in Subband Image Coding  [in Japanese]

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Abstract

濃淡画像を対象として,輝度信号を16個のサブバンドに分割し,これらのサブバンド信号を要素とする16次元のべクトルをベクトル量子化する手法を提案している.本稿では,まず,一般的なサブバンド符号化においては量子化誤差の再生画像品質への客観的な影響が各サブバンドで異なり,低域のサブバンド程その影響が大きいことを示す.従って,各サブバンドのインパルス応答電力で重み付けした2乗誤差ひずみ測度を用いることで,オリジナル画像と再生画像との平均2乗誤差を減少させることができる.従来の2乗誤差ひずみ測度と重み付けしたひずみ測度を用いたベクトル量子化手法を比較し,再生画像のPSNRで1[dB]程度の改善が得られることをシミュレーションにより明らかとした.

In subband coding, the input signal is decomposed into 16 subbands through analysis filter bank which forms a parallel set of analysis filters. Each subbanded signal is then downsampled, and a vector which consists of 16 subband elements is quantized by the vector quantizer with the weighted distortion measure which is weighted by each power of the impluse response of synthesis filter bank. We show that the mount of quantization noise of the reconstructed image on each subband is different. Such that the noise power of the lower subband is generally larger than that of higher subband. By simulation, we show that the weighted scheme proposed provides approximately 1[dB] improvement over the non-weighted scheme within range 1/2[bits/pixel] to 3/4[bits/pixel].

Journal

  • IEICE technical report. Information theory

    IEICE technical report. Information theory 95(347), 19-22, 1995-11-06

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  3

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110003197209
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10013083
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • Data Source
    CJP  NII-ELS 
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