改良型方向線素特徴量および部分空間法を用いた高精度な手書き文字認識システム  [in Japanese] A Handwritten Character Recognition System by Using Improved Directional Element Feature and Subspace Method  [in Japanese]

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Abstract

本論文では,高精度な手書き文字認識システムDASH(Directional element feature And Subspacemethod based Handwritten character recognition system)を提案する.DASHの特徴として,(1)外側加重や線素化アルゴリズムの改良を加えた改良型方向線素特徴量(2)部分空間法における部分空間の構築方法が挙げられる.DASHの認識精度を検証するため,ETL9Bの全セットを用いてオープン実験を行った.その結果,全セット平均として,97.76% の認識率が得られ,提案するシステムが手書き文字認識において極めて有効であることが判明した.

Journal

  • The Transactions of the Institute of Electronics,Information and Communication Engineers.

    The Transactions of the Institute of Electronics,Information and Communication Engineers. 00078(00006), 922-930, 1995-06-25

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  10

Cited by:  62

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110003227298
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN1007132X
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09151923
  • NDL Article ID
    3621510
  • NDL Source Classification
    M055(データ処理・計算機器)
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-1853
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
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