カオティックニューラルネットワーク

• 遠藤 勝博

  豊橋技術科学大学 知識情報工学専攻

書誌事項

タイトル別名

• Chaotic Neural Networks

抄録

カオティックニューラルネットワーク(CNN)を組み込んだ階層型ニューラルネットワーク(LNN)とその学習法を提案する. CNNとは, 合原らが提案しているカオス的振る舞いをするニューラルネットワークである. ここで提案するネットワークはLNNの中間層にCNNを組み込んだものである. 学習法は誤差逆伝搬法を基にしているが, 学習時に間欠的にCNNが起動する. このネットワークの一つの利点は, CNNのカオス的振る舞いにより局所解からの脱出が可能なことである. 従来のLNNにおいては, 適当なノイズを外部から与えることにより局所解からの脱出が試みられてきたが, このネットワークはノイズなどの外部からの入力を必要としない.

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング

  電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 97 (448), 1-7, 1997-12-12

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• カオス
• カオティックニューラルネットワーク
• 階層型ニューラルネットワーク
• 誤差逆伝搬法

詳細情報

• CRID: 1571980077400440576
• NII論文ID: 110003232714
• NII書誌ID: AN10091178
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles