併合・分割操作付きEMアルゴリズムとその混合分布推定への応用

• 上田 修功

  NTTコミュニケーション科学研究所

• 中野 良平

  NTTコミュニケーション科学研究所

書誌事項

タイトル別名

• EM Algorithm with Split and Merge Operations and its application to Mixture Density Estimation

抄録

隠れ変数を伴う最尤推定の逐次解法としてEMアルゴリズムが広く用いられているが、実用上局所最適性の問題に悩まされる。本報告では、隠れ変数が離散値をとる場合に焦点をあて、隠れ変数の併合と分割を行うことで局所最適解からの脱出を図る併合・分割操作付きEMアルゴリズムを新たに提案する。混合正規分布推定問題への適用実験により、提案法が従来のEMアルゴリズムの解品質を大幅に改善できることを実証する。

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング

  電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 97 (624), 17-24, 1998-03-20

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• EMアルゴリズム
• 最尤推定
• 混合分布推定
• 分割・併合操作

詳細情報

• CRID: 1573950402237729792
• NII論文ID: 110003232800
• NII書誌ID: AN10091178
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles