アナロジー学習意味ネットワーク : 抽象化内部表現の保持と追加学習

• 藤村 英明

  九州工業大学情報工学部

• 安井 湘三

  九州工業大学情報工学部

書誌事項

タイトル別名

• A Semantic Neural Network for Leaning by Analogy : Application to Incremental Learning

抄録

本稿は信学技報本号に掲載されている論文[1]の続編で、そこで発表したアナロジー類推学習ニューラルネットワークを追加学習という観点から検証することを主目的とする。すなわち、関係同型の複数事例のアナロジーを習得し、抽象化内部モデルの自律生成が完了した時点で、別の新しい関係同型事例のデータを追加呈示した。既成モデルを利用することにより追加学習は速やかに正しく行われることを、東西南北の位置関係が同型の4組の地理的事例に関する類推テストにより示した。

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング

  電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 98 (77), 63-70, 1998-05-25

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• アナロジー
• 意味ネットワーク
• 類推
• 追加学習

詳細情報

• CRID: 1570854177493489408
• NII論文ID: 110003233381
• NII書誌ID: AN10091178
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles