子供の事故予防のための確率モデル構築の試み  [in Japanese] Probabilistic Modeling for Preventing Children's Accidents  [in Japanese]

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Abstract

ベイジアンネットなどの確率モデルの統計的学習や確率推論技術を適用して, 子供の事故予防に役立てようというプロジェクトを進めている.とくに事故の発生メカニズムや関係性, 子供の行動などを明示的に理解し, 計算機上でシミュレート可能にするためにベイジアンネットによりモデル化を行う.本稿では事故履歴データや事前知識を収集し, 確率モデルを構築し, モデルを利用する方法の概要について紹介する.

We introduce our research project for preventing children's accidents. Probabilistic modeling is shown that statistical data in a hospital and a day care center are collect, and a Bayesian network is constructed from the data.

Journal

  • IEICE technical report. Neurocomputing

    IEICE technical report. Neurocomputing 104(759), 73-76, 2005-03-22

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  3

Cited by:  2

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110003234167
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10091178
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    7359174
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
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