ニューラルネットワークを用いた感性語による画像検索システム

• 陰山佳輝

  慶応義塾大学 理工学部

• 斎藤 英雄

  慶応義塾大学 理工学部

書誌事項

タイトル別名

• Image Retrieval System from Kansei Words Using Neural Network

抄録

「感性工学」とは,「人間が持つイメージをモノの設計要素に翻訳する技術と定義されている.「感性工学」の実践例として,「かわいい」・「豪華な」といった曖昧なイメージから画像を検索するシステムが考案されている.しかし,こうしたシステムはSD法と重回帰分析を用いて得られる統計量と感性とを対応付けしているため,十分に個人性を考慮できていないという問題があった.そこで本稿では,逆誤差伝播法によるニューラルネットワークを用いてユーザの感性の個人差に対応できる画像検索システムを提案する.

収録刊行物

• 平8信学総全大

  平8信学総全大 D-612, 1996

  一般社団法人電子情報通信学会

詳細情報

• CRID: 1570572702475193088
• NII論文ID: 110003247126
• NII書誌ID: AN10471452
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles