非日常性の認識に向けた多数センサの関連付け  [in Japanese] A Study of Multi-Sensor Correlation Toward Abnormality Recognition  [in Japanese]

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Author(s)

    • 服部 傑 HATTORI Takashi
    • 筑波大学大学院システム情報工学研究科 Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba
    • 亀田 能成 KAMEDA Yoshinari
    • 筑波大学大学院システム情報工学研究科 Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba
    • 大田 友一 OHTA Yuichi
    • 筑波大学大学院システム情報工学研究科 Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba

Abstract

日常生活環境におけるセンサ群を用いた人間行動認識とそれに基づく非日常性認識に向けた研究動向について述べると共に、我々の取り組みの第一段階として多種類のセンサの関連性の解析について報告する。本稿では、ネツトワークカメラ、マイクロフォン、近接センサの三種類のセンサを数個ずつ配した環境で人間行動がどのように観測されるか実験を行い、その出力データの解析・考察を行った。その結果、出力データに対する特微量が比較的単純なものであっても、複数のセンサを組み合わせれば人間行動認識が可能であるとの示唆が得られた。

In this paper, recent researches of human action recognition and abnormality recognition in a daily scene are surveyed and our preliminary results and discussions are presented. The main concern of this paper is to investigate correlation of multi-sensor outputs of three kinds of sensors; i.e., networked video cameras, microphones, and near-range sensors for recognizing human actions in a scene. The results of our preliminary experiment indicate that basic features are sufficiently useful for the purpose if multiple sensors are adequately utilized.

Journal

  • Technical report of IEICE. Multimedia and virtual environment

    Technical report of IEICE. Multimedia and virtual environment 104(489), 19-25, 2004-12-06

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  31

Cited by:  2

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110003271112
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10476092
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    7222206
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
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