相対方向寄与度特徴を用いた手書き漢字認識

• 森 稔

  NTTヒューマンインタフェース研究所

• 若原 徹

  NTTヒューマンインタフェース研究所

• 小倉 健司

  NTTヒューマンインタフェース研究所

書誌事項

タイトル別名

• Handwritten Kanji Character Recognition Using Relative Direction Contributivity

抄録

特徴マッチングによる手書き漢字認識では, 方向特徴の有効性が明らかになっており, 代表例の一つとして外郭方向寄与度特徴(PDC)及びそれを改良した拡張PDC(ePDC)が提案されている. しかし, ePDCは文字線の絶対的な傾き角度に基づいているため, 傾き変動等に弱いという欠点がある. 今回, その欠点を補うために隣接文字線間の相対配置関係として相対的角度・位置を表す相対方向寄与度特徴及び正規化相対方向寄与度特徴(RDC/nRDC)を検討した. ETL9Bを用いた認識実験の結果, RDC/nRDCはePDCより高い認識率(約96%)を, またePDCとの併用によりさらに高い認識率を得ることができ, 手書き漢字認織における相対配置関係の重要性及び傾き変動へのロバスト性の向上が明らかになった.

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解

  電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 97 (459), 1-6, 1997-12-19

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• OCR
• 手書き漢字認識
• 特徴抽出
• 方向寄与度
• 相対配置
• ETL9B

詳細情報

• CRID: 1573105977275770752
• NII論文ID: 110003274299
• NII書誌ID: AN10541106
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles