線素方向特徴を用いた変位抽出を行う手書き漢字認識システム

• 水上 嘉樹

  山口大学工学部知能情報システム工学科

• 古賀 和利

  山口大学工学部知能情報システム工学科

書誌事項

タイトル別名

• Handwritten Chinese character recognition using displacement extraction based on directional features

抄録

本論文では,線素方向特徴を用いた変位抽出を行う手書き漢字認識手法を提案する.ここでは,入力パターンから線素方向特徴を抽出した後に,ユークリッド距難と抽出変位の滑らかさの項からなるエネルギー汎関数を最小化することで,得られた特徴画像に基づき変位抽出を行う.識別器では入力パターンに含まれる変位量を考慮して識別を行うために,変形に対して安定な認識性能が期待できる.提案した手法の有効性は,ETL-8Bに含まれる手書き漢字集合を用いた計算機実験により検討される.

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解

  電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 96 (598), 57-63, 1997-03-18

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• 手書き漢字認識
• 変位抽出
• 線素方向特徴
• 正則化

詳細情報

• CRID: 1570854177463148544
• NII論文ID: 110003274479
• NII書誌ID: AN10541106
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles