歯輪郭線抽出法の改良とWEB実装による歯のデータベース構築  [in Japanese] An Improvement of a Tooth Contour Extraction Method and a Tooth Contour Database Design Based on WEB Applications  [in Japanese]

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Author(s)

    • 蘇 鉄 SU Tie
    • 岡山大学大学院自然科学研究科 Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
    • 舩曵 信生 FUNABIKI Nobuo
    • 岡山大学工学部通信ネットワーク工学科 Department of Communication Network Engineering, Okayama University

Abstract

近年, 歯科医療分野において様々な画像処理技術が使用されており, 歯の治療, 分類に有用な歯輪郭線自動抽出法の開発が望まれている.その抽出結果に基づき, 歯の統計解析を行うためのデータベースの構築は, 歯科医療現場の補助として, 非常に有用であると考えられる.本論文では, まず, 本研究グループが提案した可変テンプレートマッチング法に基づく歯輪郭線抽出法を紹介し, その改良として前処理の歯肉除去における閾値自動検出アルゴリズムを提案する.サンプル画像を用いた評価において, 本提案法により入力画像から歯領域を分離する閾値を自動的に検出できることを示す.次に, 歯科医療への応用を目的として, WEBアプリケーションによる歯輪郭線データベースを提案する.これにより, 年齢, 性別, 地域による歯形状変化の統計解析の実現を目指す.

In recent years, various image-processing technologies have been applied in the field of dentistry, in which, a tooth contour extraction method is strongly expected for the dental treatment and tooth shape classification. At the same time, designing a database based on the extraction result is helpful for the tooth statistical analysis aimed at the clinical treatment. In this paper, a tooth contour extraction method based on deformable template matching is introduced, and its improvement in the automatic threshold adjusting algorithm for cutting gum region around the tooth is proposed. The simulation results using sample images show that the tooth region is separated from the input image by the detected threshold automatically. Then, a tooth contour database design based on WEB applications is proposed to support dental diagnoses. Using the definitions of tooth shape features, the database will be useful in analyzing the difference of tooth shapes according to age, sex, and regions.

Journal

  • Technical report of IEICE. PRMU

    Technical report of IEICE. PRMU 104(573), 31-36, 2005-01-14

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  9

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110003275685
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10541106
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    7253483
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
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