大規模 Bigram-net の空間クラスタリングとそのテキスト検索への応用 : Bigram-net Galactic Spatialization

• 高橋 裕信

  新情報処理開発機構つくば研究センター 情報ベース機能つくば研究室

• 新田 義貴

  筑波大学

• 遠藤 隆

  新情報処理開発機構つくば研究センター 情報ベース機能つくば研究室

• 岡 隆一

  新情報処理開発機構つくば研究センター 情報ベース機能つくば研究室

書誌事項

タイトル別名

• Clustering Method of Large-Scale Bigram-Network Specialization and Application to Text Retrieval

抄録

本報告ではテキストを時系列データと考える大規模なテキストデータベースを対象として, 単語を空間に配置し, 空間の距離を利用した文章の検索方式を提案する. まず, 形態素解析によって分節した単語をノードとして, 単語bigramの作るネットワークを構築する. 次にこのネットワークのノードを有限次元の空間中に, ノード群のクラスタリングを伴なう配置問題を考える. この配置問題は, 時系列方向での近傍共起性から, ノード間の距離を定義し, 有限の小さい次元の空間で効率よく分類 (クラスタリング) するために, 最適化関数を導入した非線形化した手法で解かれている. 本手法を新聞データベースのリアルタイム検索に適用した実験結果について述べる.

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション

  電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション 97 (330), 41-47, 1997-10-17

  一般社団法人電子情報通信学会

詳細情報

• CRID: 1573105977276520064
• NII論文ID: 110003278214
• NII書誌ID: AN10091225
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles