周期定常スペクトル解析を用いた多次元フィルタバンクの最適化

• 大野 修一

  島根大学理学部

• 酒井 英昭

  京都大学 工学部

書誌事項

タイトル別名

• Optimization of Multi-dimensional Filter Banks Using Cyclostationary Spectral Analysis

抄録

現在、完全再構成フィルタバンクはマルチレート信号処理において大きな重要性を持っており、一次元システムで得られた結果を多次元システムに一般化する試みが多くなされている。本論文では、多次元フィルタバンクの確率的解析を行なう。まず、確率定常入力に対するフィルタバンクの出力が、一般に周期定常過程となるので、多次元周期定常過程を導入し、出力の周期スペクトル密度を導出する。この結果を利用し、サブバンド信号を落したとき平均二乗復元誤差が最小とする完全再構成フィルタバンクを構成するための規範を導出する。
The perfect reconstruction (PR) filter banks have now a great importance in multirate signal processing. Many attempts have been made to generalize from the results of one-dimensional system. In this paper, the multi-dimensional systems are studied from stochastic point of view. At first the multi-dimensional cyclostationary process is introduced to analyze filter banks since the output of a filter bank for a stationary input is cyclostationary. Then the spectral correlation density of this output is presented. Using these results we propose a criterion to construct an optimal multi-dimensional PR filter banks which minimizes the averaged mean squared reconstruction error when some subband signals are dropped.

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. DSP, ディジタル信号処理

  電子情報通信学会技術研究報告. DSP, ディジタル信号処理 95 (67), 1-8, 1995-05-25

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• フィルタバンク
• 完全再構成
• 多次元システム
• 周期定常過程
• 最適化

詳細情報

• CRID: 1571417127415461376
• NII論文ID: 110003279734
• NII書誌ID: AN10060786
• ISSN: 09135685
• 本文言語コード: en
• データソース種別:
  • CiNii Articles