異なる雑音環境下で発声された Lombard 音声の正規化

• 若尾 淳

  名古屋大学大学院工学研究科

• 武田 一哉

  名古屋大学大学院工学研究科

• 板倉 文忠

  名古屋大学大学院工学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Normalizing Lombard speech under different noise conditions

抄録

本研究では、ケプストラム領域で重回帰モデルを用いて異なる呈示雑音下で発声されたLombard音声に適応化する手法を検討する。まず、異なる呈示雑音下の音声を認識し、呈示雑音によってLombard効果の影響が大きく異なることを示す。次に、重回帰モデルを、話者毎、呈示雑音毎、話者・呈示雑音毎に求めて適応化を行なう。その結果から、話者毎に重回帰モデルを学習する方法が最も有効であることを示す。また、適応化による音素毎のケプストラム距離を求め、無声破裂音は呈示雑音による変化が大きいことを示す。

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. DSP, ディジタル信号処理

  電子情報通信学会技術研究報告. DSP, ディジタル信号処理 95 (227), 7-14, 1995-09-12

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• Lombard 効果
• 適応化
• DTW単語認識

詳細情報

• CRID: 1570572702485336704
• NII論文ID: 110003279765
• NII書誌ID: AN10060786
• ISSN: 09135685
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles