ピクセル分割を用いた3Dメッシュにおける測定誤差  [in Japanese] Measuring error on 3D meshes using pixel division  [in Japanese]

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Abstract

一般に解像度の高い3Dメッシュは、データ量が多くダウンロードにかかる時間が長くなる等の問題点がある。そこで、メッシュ数の大きいモデルを描画するには、視覚的にあまり影響しない三角形を取り除く簡略化手法を用いることで、データ量を低減する方法が用いられる。しかしながら、様々な簡略化手法における評価は主観的な視覚的評価に委ねるのが現状となっており、定量的な誤差評価法は確立されていない。また1次元及び2次元信号処理のように標本化の概念がないのでSNRのような評価ができず、2つの3Dメッシュにおける誤差評価は難しいものとなっている。本論文では、3Dメッシュを2次元スライスに分解し、更にそのスライスをpixelに分解することで3Dメッシュにおける幾何学的な誤差を測定するアルゴリズムを提案する。また、幾何学的誤差に色の誤差を加え、本アルゴリズムを用いて2つのセグメンテーションされた画像の評価に適用させる。

In general, highly detailed 3D meshes are often large and time-consuming to download. In order to address the problem, the amount of 3D data is often reduced by decimating triangles that has little influence on visual quality. However, since few schemes for quantitative evaluation have not been established yet, subjective evaluation is often used. While 1D and 2D digitals signals exist only on sampling points, there is no "sampling points" in 3D meshes that makes it difficult to evaluate the differences of two meshes. In this paper, a computational scheme to measure the error between two meshes is proposed. The error is measured by dividing 3D meshes into some 2D planes and then further segmenting the 2D planes to pixels. Our algorithm handles not only the goemetric error but color differences. Moreover the algorithm can also be applied to measuring error on contours in 2D segmented images.

Journal

  • IEICE technical report. Communication systems

    IEICE technical report. Communication systems 100(722), 1-7, 2001-03-23

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  8

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110003283156
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10013298
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    5746691
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
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