2値系列の奇相関分布の近似について  [in Japanese] On an Approximation of the Odd-Correlation Distribution of Binary Sequences  [in Japanese]

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Author(s)

    • 松藤信哉 Matsufuji Shinya
    • 佐賀大学理工学部情報科学科 Department of Intermation Science,Faculty of Science and Engineering,Saga University
    • 上原 健 Uehara Tsuyoshi
    • 佐賀大学理工学部情報科学科 Department of Intamation Science,Faculty of Science and Engineering,Saga University
    • 山中 輝樹 Yamanaka Teruki
    • 佐賀大学理工学部情報科学科 Department of Intamation Science,Faculty of Science and Engineering,Saga University

Abstract

スペクトル拡散通信での符号間の干渉において、系列の集合を評価するためには、隅と奇の相関分布が有用である。奇相関値は系列の初期位相によって大きく異なるために、その分布の計算に多くの時間を要する。筆者等は先に隅相関分布がすでに分かっている2値系列の集合について、その奇相関分布の近似を導出した。しかし、これでも、系列長が大きくなると、その計算に時間がかかってしまう。本稿では、奇相関分布の近似式を考察することにより高速計算のための式を導出する。また、これから、低い隅相関値をとる位相においては高い奇相関値が現れる確率が低いことを示す。

In asynchronous direct-sequence spread spectrum communication system,interferences among sequences assigned to users can be evaluated by the even- and odd-correlation distributions of a sequence family,which mean probabilistic density functions of cross-correlation values among sequences within the family.For binary sequence family,the authors gave an approximation of the odd-correlation distribution from the even-correlation distribution given theoretically.However it takes amount times to compute the approximation for sequence family with long period. In this paper some formulas,so that the approximation can be firstly computed,are given.Furthermore it is shown that the provability of high odd-correlation magnitudes for a phase-shift between sequences taking a low even-correlation value is smaller than one for the phase-shift taking a high even-correlation value.

Journal

  • Technical report of IEICE. SST

    Technical report of IEICE. SST, 25-30, 1994

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

Cited by:  1

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110003289603
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10345990
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Other
  • ISSN
    09135685
  • Data Source
    CJPref  NII-ELS 
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