日本語音声による話者適応を用いた英語韻律学習システム  [in Japanese] English pronunciation learning system utilizing speaker adaptation by Japanese speech  [in Japanese]

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Abstract

音声認識技術を用いた,日本語を母語とする話者のための英語学習システムについて述べる.本システムは,発音誤りを考慮した自動ラベリングによる発音評価システムと,イントネーションおよびリズムを評価する韻律評価システムからなる.発音評価システムでは,ラベリング精度の向上のため,VFS法による話者適応を用いた.この際,英語用の音響モデルを適応させるために,日本語の音声を用いる手法を提案する.これによって,英語の発音に慣れていない話者についても話者適応を行なうことができる.また,韻律評価システムでは,発話のピッチおよび持続時間に基づいて学習者の発話を評価する.評価実験として,英語を母語とする話者とシステムがそれぞれ日本語話者の英語を評価し,その評価値の相関を調べた.その結果,システムの評価と英語母語話者の評価との間に相関が見られ,本システムが有効である可能性が示唆された.

This paper describes a computer-aided English learning system for Japanese speakers. The proposed system is composed of the following two subsystems: a pronunciation tutor to detect phoneme-level mispronunciations, and a prosody tutor which treats intonation and rhythm of the speech. The pronunciation tutor exploits VFS speaker adaptation technique to improve precision of phoneme labeling. On the adaptation, we developed a new adaptation scheme that used Japanese utterances to adapt English acoustic models. This method enables speaker adaptation for speakers who are not good at English pronunciation. The prosody tutor compares pitch pattern of native speakers' utterances and a student's one, and suggests how to improve intonation. In addition to intonation tutoring, the system compares duration of phrases between native speakers and a student. Evaluation experiments are carried out to compare native speakers' evaluation and the system's one against Japanese speakers' speech, and we obtained good correlation between the two evaluation, which shows that the proposed system can be as good teacher as native English speaker.

Journal

  • IEICE technical report. Speech

    IEICE technical report. Speech 102(159), 19-24, 2002-06-20

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  7

Cited by:  5

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110003295531
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10013221
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    6220492
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
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