周波数変化音追跡モデルに基づくスペクトル予測法

• 増田 郁代

  ATR人間情報通信研究所

• 相川 清明

  NTTヒューマンインタフェース研究所

書誌事項

タイトル別名

• A Method for predicting of perceived spectral sequences based on a FM-tracking model

抄録

スペクトル包絡の時間変化を追跡・予測することにより、音声に重畳した雑音を分離し音声信号を抽出する手法を提案する。積分スペクトル逆関数をもちいてスペクトルを周波数列に変換し、その周波数に対して周波数変化音追跡モデルをあてはめて追跡・予測を行い、再度周波数列をスペクトルヘ変換する。また、実際にこの手法を用いて過去の変化軌跡に基づいて構成された予測スペクトルの振幅と実測スペクトルの振幅を比較し抽出信号を決定するという方略で、音韻修復を工学的に実現した例を示す。

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声

  電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声 96 (39), 9-16, 1996-05-16

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• 音韻修復
• 連続音声
• 聴覚情景分析
• 予測
• 信号分離
• 雑音抑制

詳細情報

• CRID: 1573387452153252096
• NII論文ID: 110003296219
• NII書誌ID: AN10013221
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles