TDNNによる音韻の弁別特徴認識とその相互情報量による評価

• 大川 茂樹

  早稲田大学理工学部

• ウィントホイザー クリストフ

  フランス国立電気通信大学

• バンボ フレデリック

  フランス国立電気通信大学

• 白井 克彦

  早稲田大学理工学部

書誌事項

タイトル別名

• Phonetic Feature Recognition with Time Delay Neural Network and the Evaluation by Mutual Information

抄録

TDNNに基づくハイブリッド型単語音声認識システムにおいて,音韻の弁別特徴という新しい表現を導入する.この表現を利用することにより,一般的な音韻表記よりもコンパクトで学習の速いネットワークが構成できる.また,異なる性質を持ったネットワークを平等に評価するための尺度として,相互情報量を導入し,モジュラー型TDNNの構成の最適化を試みる.英語アルファベットデータベースを用いて,フレーム毎の弁別特徴認識実験と,DTWを組み合わせた単語認識実験を行った結果、相互情報量により最適化したネットワークを用いた場合にも最も良い性能が得られ,提案した手法の有効性が確認された.

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声

  電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声 93 (427), 25-32, 1994-01-21

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• 単語認識
• 時間遅れニューラルネットワーク
• 音韻弁別特徴
• 相互情報量
• ハイ ブリッドシステム

詳細情報

• CRID: 1570291227409839616
• NII論文ID: 110003296781
• NII書誌ID: AN10013221
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles