英語・日本語ニュースの相互検索の検討  [in Japanese] A Study on English-Japanese Mutual Retrieval for Broadcast News Articles  [in Japanese]

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Abstract

本報告では、クロスリンガル情報検索を目標とし、英語・日本語英ニュースの相互検索システムについて検討する。構築したシステムは、ニュース音声の内容を認識する部分と認識結果をもとに言語間で内容の近いニュースを検索する部分で構成される。音声認識部においては、ニュース音声に対して単語N-gramを用いた大語彙連続音声認識を行なった。次に、その結果をもとに、単語の頻度あるいは重要度を計算してトピックベクトルを作成し、記事間でトピックベクトルを比較することによって検索を行なった。

In this paper, we propose on English-Japanese mutual retrieval system toward cross-language information retrieval. This system consists of two parts, one is a speech recognition part where news speech articles are automatically dictated and the other is a retrieval part where news articles are retrieved using the dictation result produced at the speech recognition part. In speech recognition part, we carried out large vocabulary continuous speech recognition using word N-gram language model. We retrieved news articles based on the similarity between them. The similarity is computed by topic vectors of news articles based on the word frequency word importance.

Journal

  • IEICE technical report. Speech

    IEICE technical report. Speech 99(121), 57-64, 1999-06-18

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  14

Cited by:  2

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110003297314
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10013221
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    4793091
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS 
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