HMMによる指紋照合法の評価

• 佐分利伸

  中部大学

• 梅崎 太造

  中部大学

書誌事項

タイトル別名

• Evalution of the fingerprint verification method based on HMM

抄録

音声認識の分野で用いられて来たHidden Markov Model(隠れマルコフモデル、HMM)による指紋照合法を提案する。指紋画像の特徴パラメータには、スペクトルピークを分離しかつ強調する特性を持つ群遅延スペクトル(GDS)を用いる。本稿では、指紋照合に最適なHMMの構成を状態数、学習回数及び学習サンプル数の面から検討する。その結果、状態数は3以上必要であり、尤度は十数回の学習で平衡状態に達することがわかった。また、学習サンプル数の増加に伴って、照合率が向上することを示す。

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術報告

  電子情報通信学会技術報告 29-36, 1993

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• 隠れマルコフモデル
• ビタービアルゴリズム
• ベクトル量子化
• 群遅延スペクトル

詳細情報

• CRID: 1572824502199762176
• NII論文ID: 110003299686
• NII書誌ID: AN10013232
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles